一个系统或一台机器在运行过程中必然会产生各种各样的信息，并直接或间接地反映出系统的运行状态，也就是说正常运行和异常运行时的信息变化规律是不一样的，故障诊断就是根据机器运行时产生的不同信息变化规律，即信息特征，来识别是处于正常还是异常运行状态的。潜污泵故障诊断技术自出现以来，已经有了很多可行的方法，主要有灰色系统理论、振动信号特征法、模糊诊断法、神经网络诊断法、小波分析法、遗传算法等，并得到了广泛的应用。同样，这些技术可以应用于潜水排污泵的故障诊断。及其传感器布置典型型潜水排污泵的结构及传感器在潜水排污泵中的位置。排污泵的这种特性使排污泵特别是低比转速排污泵在大流量低扬程作时极易产生过载，甚至烧坏电机.潜水排污泵的故障主要是漏水、缺相、过载和机械活动部分的磨损和老化等。潜污泵因此，我们所关心的是潜水排污泵中油室的进水程度、电机内是否泄漏、接线室是否进水、轴承电机内是否泄漏、接线室是否进水、轴承是否超温、电机是否超负荷、泵是否漏电、电机绕组是否超温、叶片是否被卡或折断、泵是否应该检修等等。故障诊断的内容包括状态监测、识别诊断和预测三个方面。在预测系统的可靠性和性能时，如果识别出异常状态，就要对其原因、部位和危险程度进行诊断和评价，研究决定修正和预防的方法。然而为了提高排污系统的排污能力，必须加快水流速度，而流速的增加，使沿程摩擦损失(能耗)加大，装置扬程提高.而无过载特性主要对低比转速泵有实际意义.的功率随流量增大而增大，比转速越低，排污泵功率曲线随流量增加上升得越快。潜污泵为了实时地监视这些信息，选择了温度传感器、振动传感器、漏水检测的油水探头和浮子开关等，并通过控制电路实现对泵和电机的监控保护。 潜水排污泵运行过程中，工况状态的检测信号是反映泵运行状态正常或异常的信息载体，适当的检测方法是发现故障信息的重要条件。